这个系列是MIT 6.838: Shape Analysis的同步课程笔记。本课程会介绍几何方法在图形学、机器学习、计算机视觉、医疗图像以及建筑设计等相关领域的原理和应用。本节主要介绍课程大纲以及涵盖的内容。
Theoretical Toolbox
Euclidean Geometry
几何(geometry)是人类最早开始研究的数学之一。从古希腊时期的《几何原本》到今天自动驾驶中的三维点云,甚至机器学习中的图像识别都和几何密切相关。可以说对于几何的研究贯穿了整个人类发展的历史。
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实际上上面提到的例子都可以划分到欧式几何(Euclidean geometry)的研究范畴中。欧式几何非常直观而且符合人们对于空间的想象,但其缺陷在于欧式几何所能表达和研究的几何形式都过于简单了,而现代几何的研究则需要更加高级的数学工具。
Differential Geometry
微分几何(differential geometry)的出现是几何学发展的一个重要里程碑,它的基本研究对象称为流形(manifold)。简单来说我们可以认为三维空间中流形上任一点在局部仍然是一个二维平面,因此我们可以使用微积分的工具来对流形进行分析。
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微分几何会是本课程介绍的重点内容。我们会利用微分几何的相关方法来定义和计算曲面的各种几何量,包括曲率、距离等。同时微分几何也是目前整个几何处理领域的核心工具,像是曲面上的向量场或是各种微分算子都需要借助微分几何的相关理论来进行处理。
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Riemannian Geometry
在微分几何的基础上人们还发展出了黎曼几何(Riemannian geometry)这样更高级的几何工具,它在相对论中有着重要的应用。不过本课程不会讨论黎曼几何在物理上的意义,而是会结合黎曼几何的相关概念来讨论曲面上的几何问题包括曲面的度量和角度等。
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Geometric Mechanics and Lie Groups
现代几何学在工程中的一个重要应用是几何力学(geometric mechanics),即利用几何的方法来研究各种力学问题。以下图所示的双摆问题为例,经典力学的研究方法是把双摆的运动建模为带约束的方程进行求解。而如果从几何的角度出发,我们可以直接考虑双摆的约束这样它的运动轨迹就位于两个圆的积上,这样就无需引入额外的约束了。实际上双摆的运动轨迹构成了一个李群(Lie group),这也是现代数学的重要研究分支。
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Metric Geometry
除了曲面之外我们还会介绍度量(metric)的概念。在很多问题中我们只能计算空间中样本点之间的距离,在这种情况下结合度量的概念我们仍然可以在一定程度上恢复样本空间的结构。
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Optimal Transport
除此之外,本课程也会介绍最优运输(optimal transport)问题与几何的关系。
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Topology
最后,我们还会讨论拓扑(topology)这一几何学中的重要概念。在拓扑中我们不再考虑点之间的距离,而是单纯考虑它们之间的连接关系。现实生活中有大量的应用都与拓扑有着深刻的联系,比如说各种图数据都和拓扑密切相关。
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Computational Toolbox
Discrete Differentail Geometry
除了数学理论外,在本课程中我们还会介绍如何通过计算来解决这些几何上的问题。其中最基本的一个是如何表示三维空间中的物体。我们知道计算机只能表示离散的数据,那么如何在计算机中来表示连续的曲面是我们设计算法的前提。目前最常用的表示方法是使用三角网格来表达曲面,即使用离散的三角形来近似连续的曲面。
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那么我们如何使用连续曲面上的数学理论来解决三角网格上的问题呢?比如说如何计算三角网格上的曲率,显然在分片的三角形上是无法直接去定义曲率的。为了解决这样的问题我们需要借助离散微分几何(discrete differentail geometry, DDG)这样的工具。
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这里我们还需要稍微区分一下discrete以及discretized两个概念:discrete是指直接对离散对象进行处理,而discretized则是指通过离散的方法来近似连续的对象。因此DDG可以看做是微分几何的一个平行概念,我们会利用微分几何的思想来直接处理离散的曲面。
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Structure Preservation
在DDG的基础上本课程会介绍离散处理后的各种不变量,比如说曲线的turning number就是这样的一种不变量。对于连续曲线来说,turning number只与曲线旋转的方向和次数有关而与曲线具体的形状无关;而对于离散后的曲线同样有类似的性质。
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Convergence
另一方面,我们也会讨论离散后的计算方法可在在多大程度上来近似连续情况下的数学性质。显然我们希望离散理论可以完美地还原连续情况下的所有数学性质,但在大多数情况下这可能是不现实的。
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除此之外,本门课还会介绍几何对象与PDE、优化、代数等方面的相关知识。
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Application Areas
最后我们简单梳理一下几何方法在现实生活中的各种应用。
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